> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/marketing-e-atribuicao/what-is-attribution.md).

# O que é atribuição?

Na Patagon AI, a atribuição permite ver **quais fontes de tráfego estão gerando suas conversas no WhatsApp** (Meta, Google, TikTok e mais) e, igualmente importante, **quais dessas fontes produzem seus melhores leads**.

Em vez de adivinhar quais campanhas valem o investimento, você vê a *qualidade* das conversas que cada fonte gera e pode enviar esse sinal de volta para suas plataformas de anúncios, para que otimizem por leads qualificados em vez de cliques simples.

## As três formas pelas quais a Patagon AI captura a atribuição

A Patagon AI coleta dados de atribuição de três formas. A maioria das equipes usa mais de uma.

| Método                                              | O que captura                                                                                                                              | Ideal para                                                                               |
| --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| **1. Botão de WhatsApp em um site ou landing page** | UTMs, click IDs (`fbclid`, `gclid`…) e a URL de origem dos visitantes que chegam ao WhatsApp pelo seu site                                 | Sites e landing pages com um botão de WhatsApp                                           |
| **2. Campanha Click-to-WhatsApp (apenas Meta)**     | A campanha, o conjunto de anúncios e o anúncio dos usuários que tocaram em um anúncio CTWA (preenchido automaticamente ao conectar a Meta) | Anúncios Click-to-WhatsApp do Facebook / Instagram                                       |
| **3. Link da Patagon AI com parâmetros UTM**        | Os valores UTM que você mesmo adiciona ao link                                                                                             | QR codes, botões em newsletters, materiais impressos (onde não há site nem anúncio CTWA) |

Cada método é configurado de forma diferente. Veja [Como capturar dados de atribuição](/marketing-e-atribuicao/capturing-attribution-data.md).

## Como os dados fluem

1. **Captura**: configure um ou mais dos três métodos acima para que cada conversa carregue sua fonte.
2. **Leitura**: revise o volume e a qualidade por fonte em **Leads → Atribuição** (veja [Como ler suas métricas de atribuição](/marketing-e-atribuicao/attribution-metrics.md)).
3. **Ação**: envie as conversões de leads qualificados de volta para sua plataforma de anúncios, para que ela otimize pelos leads que realmente convertem (veja [Como conectar a Meta e mapear conversões](/marketing-e-atribuicao/meta-ads/meta-conversions-api.md)).

{% hint style="info" %}
Os dados de atribuição e conversão ficam em **Leads → Atribuição**. A configuração de captura (o script de rastreamento e o link do seu agente) fica em **Agente → Capacidades → Atribuição**.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.patagon.ai/marketing-e-atribuicao/what-is-attribution.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
