> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/marketing-e-atribuicao/meta-ads/meta-campaigns/landing-to-whatsapp.md). # Como criar campanhas Landing → WhatsApp Consulte as definições no [sistema de classificação de leads da ILA](/otimizacao-do-agente/ila-rating-system.md). Em uma campanha Landing → WhatsApp, um anúncio da Meta leva as pessoas a uma landing page onde clicam em um botão de WhatsApp e iniciam uma conversa com seu agente. A Patagon AI captura a fonte nessa página e envia as conversões de leads qualificados de volta para a Meta, assim a Meta pode otimizar pelos leads que realmente se qualificam, não apenas por cliques ou respostas. É isso que reduz o seu CPA de leads qualificados (MQL). Essas campanhas são rodadas como uma campanha padrão de **conversão no site (Website)**, com um objetivo de **Leads** ou **Sales**. O fluxo é o mesmo para os dois, só mudam o objetivo que você escolhe e o evento de conversão pelo qual otimiza. ## Antes de começar * Meta conectada e conversões mapeadas na Patagon AI. Veja [Como conectar a Meta e mapear conversões](/marketing-e-atribuicao/meta-ads/meta-conversions-api.md). * Sua landing page tem o script de rastreamento da Patagon AI instalado e seu botão de WhatsApp usa seu link de rastreamento da Patagon AI. Veja [Como capturar dados de atribuição](/marketing-e-atribuicao/capturing-attribution-data.md). ## Como escolher seu evento de conversão Esta é a decisão mais importante, e determina todo o resto. Na Patagon AI você mapeou um evento da Patagon (ex. *Lead 4 Star*) para um **evento padrão** da Meta (ex. `Lead`). Antes de criar a campanha, garanta que esse evento atenda às três condições: **1. É compatível com o objetivo da sua campanha.** A Meta só permite certos eventos padrão por objetivo, e é isso que determina se você roda uma campanha de Leads ou de Sales: | Objetivo da campanha | Eventos padrão compatíveis | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Leads** | `Contact`, `Lead`, `Schedule`, `CompleteRegistration`, `SubmitApplication` | | **Sales** | `Search`, `AddToWishlist`, `ViewContent`, `AddPaymentInfo`, `AddToCart`, `InitiateCheckout`, `Purchase` | **2. Já foi enviado pelo menos uma vez.** Um evento de conversão só aparece no menu **Conversion event** da Meta depois que a Patagon AI enviou pelo menos um para o seu dataset. Primeiro dispare pelo menos uma conversão a partir da Patagon AI. **3. Tem volume suficiente (cerca de 30 por semana).** A Meta precisa de aproximadamente **30 conversões por semana por conjunto de anúncios** para sair da fase de aprendizado e otimizar bem. Abaixo disso, as campanhas ficam paradas em *Learning limited*. Por exemplo, se você mapeou *Lead 4 Star* → `Lead`, garanta que gera pelo menos **30 leads de 4 estrelas por semana**. Se o seu melhor evento for muito raro, otimize por um mais frequente (ex. um limite de estrelas menor). ## Criar a campanha Os passos são os mesmos quer você tenha escolhido um objetivo de Leads ou de Sales. ### 1. Crie a campanha No Gerenciador de Anúncios da Meta, crie uma nova campanha e escolha seu objetivo: **Leads** ou **Sales**, o que combinar com seu evento de conversão (veja a tabela acima). ![Objetivo Leads](/files/KJyXaLMkhcpnMVQ8HWzz) ![Objetivo Sales](/files/AyrDGogRZQ4UA9WEhxV8) ### 2. Configure o conjunto de anúncios No nível do conjunto de anúncios, configure: * **Conversion location**: Website * **Performance goal**: Maximise number of conversions * **Dataset**: o dataset de site que você conectou à Patagon AI * **Conversion event**: o evento padrão que você mapeou na Patagon AI ![Configuração do conjunto de anúncios: objetivo Leads](/files/IeQGUZ38h8GDkrVIOTAF) ![Configuração do conjunto de anúncios: objetivo Sales](/files/9Uz040wkwehneTvDmy3Y) ### 3. Defina os parâmetros UTM no anúncio No nível do anúncio, role até **Tracking** e, em **URL parameters**, clique em **Build a URL parameter**. ![Seção Tracking no nível do anúncio](/files/XWt4nCcBitO3DPbOox5x) Defina o seguinte: | Campo da Meta | Valor | UTM resultante | | -------------------------------------------------- | ------------------- | -------------------------------- | | Campaign source | `meta` | `utm_source=meta` | | Campaign medium | `cpc` | `utm_medium=cpc` | | Campaign name | `{{campaign.name}}` | `utm_campaign={{campaign.name}}` | | Campaign content | `{{adset.name}}` | `utm_content={{adset.name}}` | | *(adicione um parâmetro personalizado)* `utm_term` | `{{ad.name}}` | `utm_term={{ad.name}}` | ![Build a URL parameter com o mapeamento de UTMs](/files/Z1y7JywWMwU3PoNI31z1) Isso permite ver os resultados até o **nível do anúncio** na Patagon AI: quais anúncios geram mais leads e quais geram os *melhores* leads. ### 4. Publique Defina seu orçamento, crie os anúncios e publique a campanha. A partir daí, a Meta otimiza a entrega em direção às conversões de leads qualificados que a Patagon AI envia de volta pelo WhatsApp. ## Dicas para maximizar o desempenho * Envie o tráfego pago para uma landing page com um **único call to action**. * Esse call to action deve ser um **botão de WhatsApp**. Recomendamos **substituir os formulários da landing page por WhatsApp**. * Garanta que o **script de rastreamento da Patagon AI** esteja instalado na landing page e que o botão use seu **link de rastreamento da Patagon AI**. Veja [Como capturar dados de atribuição](/marketing-e-atribuicao/capturing-attribution-data.md). {% hint style="success" %} Na Patagon AI, **substituir os formulários da nossa landing page por um botão de WhatsApp** foi o que levou a taxa de conversão de visitante para lead de **0,2% para 4,9%**. Junto com otimizar por conversões de leads qualificados, também reduzimos o CPA de leads qualificados em **68%** e melhoramos a taxa de conversão de lead para lead qualificado em **quase 50%**. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.patagon.ai/marketing-e-atribuicao/meta-ads/meta-campaigns/landing-to-whatsapp.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.