> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/es/rendimiento-de-ventas/real-time-conversations.md).

# Cómo monitorear conversaciones en tiempo real

La vista de Conversaciones muestra todas las conversaciones activas y recientes que está manejando tu agente. Accede desde el menú lateral en Leads > Conversaciones.

Cada conversación muestra el nombre del lead, una vista previa del último mensaje y una marca de tiempo relativa. Usa las pestañas en la parte superior para filtrar: Mis Leads (asignados a ti) o Todos los Leads (todas las conversaciones en el workspace).

Usa Buscar Conversaciones para encontrar un lead específico. Ordena por Última Actividad para traer primero las interacciones más recientes.

Haz clic en cualquier conversación para abrir el chat completo en el panel derecho. Cada mensaje enviado por el agente muestra un botón Dejar Feedback; úsalo para marcar respuestas como correctas o incorrectas directamente en contexto.

## El temporizador de la ventana de 24 horas

Cada encabezado de conversación muestra un temporizador de cuenta regresiva. Esta es la ventana de mensajes de 24 horas; el tiempo restante antes de que no puedas enviar mensajes de texto libre a ese lead. Cuando llega a 0, solo los mensajes de plantilla aprobados por WhatsApp pueden reabrir la conversación.

Monitorea de cerca las conversaciones con temporizadores por debajo de 2 horas; si un lead necesita seguimiento, actúa antes de que la ventana se cierre.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.patagon.ai/es/rendimiento-de-ventas/real-time-conversations.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.