> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/es/optimizacion-del-agente/como-usar-las-herramientas-e-integraciones-del-agente.md). # Cómo usar las Herramientas e Integraciones del agente La pestaña **Herramientas / Integraciones** en **Agente > Canales e Integraciones** te permite conectar tu agente a herramientas externas (CRMs, bases de documentos, motores de búsqueda y APIs personalizadas.) Cada herramienta activada puede ser llamada por el agente durante una conversación para ejecutar acciones o recuperar información en tiempo real. **Cómo funcionan las herramientas** Cuando una herramienta está activa, el agente puede llamarla automáticamente durante la conversación siempre que el contexto lo requiera; por ejemplo, crear un contacto en el CRM cuando un lead es calificado, o recuperar un documento de la base de conocimiento cuando el lead hace una pregunta específica. Las herramientas están organizadas en cinco categorías: **Activas**, **Documentos**, **CRM**, **Búsqueda** y **Personalizado**. *** **Herramientas Activas** La pestaña **Activas** muestra todas las herramientas que están habilitadas para este agente en este momento. Úsala para tener una visión consolidada de lo que está en ejecución. *** **Herramientas de Documentos** Permiten que el agente consulte una base de conocimiento durante la conversación; ideal para responder preguntas sobre productos, precios, políticas o cualquier contenido que quieras poner a disposición del agente. | Herramienta | Qué hace | | ---------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Herramienta de Recuperación de Documentos | Recupera documentos relevantes de tu base de conocimiento según la pregunta del lead | | Herramienta de Recuperación y Reordenamiento de Documentos | Recupera documentos y los reordena por relevancia antes de enviarlos al agente; más precisa, más lenta | **Cuándo usar Recuperación simple:** para bases de conocimiento más pequeñas, donde la velocidad de respuesta es la prioridad. **Cuándo usar Recuperación y Reordenamiento:** para bases de conocimiento más grandes o cuando la precisión de las respuestas es más importante que la velocidad. *** **Herramientas de CRM** Permiten que el agente cree, actualice y gestione registros en tu CRM directamente durante la conversación. Las herramientas de CRM se conectan a tu CRM vía ApiDeck (ver Cómo conectar tu CRM vía ApiDeck). | Herramienta | Qué hace | | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | Herramienta de Creación de Contacto CRM | Crea un nuevo contacto en el CRM cuando se identifica un lead | | Herramienta de Actualización de Contacto CRM | Actualiza la información de un contacto existente en el CRM | | Herramienta de Reunión con Contacto CRM | Agenda y gestiona reuniones con contactos del CRM | | Herramienta de Oportunidad CRM | Crea o actualiza oportunidades de venta en el CRM | | Herramienta de Crear Lead CRM | Crea un nuevo lead (registro distinto de contacto) en el CRM | | Herramienta de Actualizar Lead CRM | Actualiza la información de leads existentes en el CRM | {% hint style="warning" %} Antes de activar herramientas de CRM, asegúrate de que tu CRM esté conectado vía ApiDeck en **Agente > Canales e Integraciones > Herramientas / Integraciones**. Las herramientas de CRM activadas sin una conexión activa fallarán silenciosamente. {% endhint %} *** **Herramientas de Búsqueda** Permiten que el agente consulte datos en motores de búsqueda externos. | Herramienta | Qué hace | | ----------------------------- | ----------------------------------------- | | Herramienta Meilisearch | Busca y recupera datos usando Meilisearch | | Herramienta Elasticsearch SQL | Consulta datos usando Elasticsearch SQL | Estas herramientas son recomendadas para equipos que mantienen catálogos de productos, inventarios o bases de datos estructuradas en Meilisearch o Elasticsearch y quieren que el agente consulte esos datos en tiempo real durante la conversación. *** **Herramientas Personalizadas** Permiten que tu agente se conecte a cualquier API externa o flujo de trabajo de IA. | Herramienta | Qué hace | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | Herramienta de Solicitud HTTP | Realiza solicitudes HTTP personalizadas a APIs externas (GET, POST, PUT, DELETE | | Herramienta OpenAI Agent Builder | Construye e integra flujos de trabajo de IA conversacional usando OpenAI Agent Builder | La **Herramienta de Solicitud HTTP** es la más versátil: úsala para conectar el agente a cualquier API que no tenga una herramienta nativa en la plataforma; sistemas de agendamiento, ERPs, plataformas de e-commerce, webhooks internos, entre otros.) **Cómo activar una herramienta** 1. Accede a **Agente > Canales e Integraciones** y haz clic en la pestaña **Herramientas / Integraciones**. 2. Haz clic en la categoría deseada (Documentos, CRM, Búsqueda o Personalizado). 3. Haz clic en la tarjeta de la herramienta que deseas activar. 4. Configura los parámetros necesarios (credenciales, endpoints, etc.) según se solicite. 5. Guarda la configuración. La herramienta aparecerá automáticamente en la pestaña **Activas**. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.patagon.ai/es/optimizacion-del-agente/como-usar-las-herramientas-e-integraciones-del-agente.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.