> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/es/marketing-y-atribucion/meta-ads/meta-conversions-api/conversions-api-data.md). # Qué datos envía Patagon AI a Meta Cuando un lead califica en WhatsApp, Patagon AI envía una conversión a la **API de Conversiones de Meta (CAPI)**. Junto con el evento, Patagon AI también envía **datos de coincidencia (matching)** — señales que le permiten a Meta vincular la conversión con la persona correcta y con el anuncio que originó la conversación. Cuanto más ricos sean esos datos de coincidencia, mejor puede Meta emparejar la conversión y optimizar tus campañas. **Qué se envía depende del tipo de campaña** que originó la conversación — hay dos caminos. ## Campañas Landing → WhatsApp Para las conversaciones que comienzan en tu landing page, Patagon AI construye la coincidencia a partir de dos tipos de datos: los **parámetros del navegador** capturados en la página, y los **parámetros del usuario** obtenidos en WhatsApp. ### Parámetros del navegador El script de rastreo de Patagon AI captura estos datos del navegador del visitante cuando hace clic en tu botón de WhatsApp: | Parámetro | Notas | | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | `fbclid` | El identificador de clic de Meta | | `fbc` | Se captura si está presente; si no lo está, Patagon AI **lo construye a partir del `fbclid`** | | `fbp` | La cookie de navegador de Meta | | User agent | La cadena de navegador/dispositivo del visitante | | Dirección IP | Se captura **solo en países permitidos** — mira la nota más abajo | {% hint style="info" %} **Dirección IP y privacidad.** Patagon AI **no** captura la dirección IP del usuario en **Brasil** (LGPD) ni en la **Unión Europea** (GDPR). En esas regiones la conversión igual se envía — simplemente se empareja con los parámetros restantes. {% endhint %} El script también captura tus **UTMs**, pero estos se usan para la atribución *dentro* de Patagon AI — no forman parte de la coincidencia de la API de Conversiones. ### Parámetros del usuario Estos provienen de la conversación misma, y se dividen en dos grupos: **Automáticos** — capturados apenas el lead envía su primer mensaje de WhatsApp: * Número de teléfono * País (inferido a partir del número de teléfono) **Basados en la conversación** — capturados solo si el lead los comparte durante el chat: * Nombre * Apellido * Email * Ciudad * Estado / provincia * Código postal * Género * Fecha de nacimiento ### Cuándo se envía la conversión Para que Patagon AI envíe una conversión, primero necesitas un **mapeo de conversión** — la regla que le indica a Patagon AI qué evento de lead calificado debe disparar una conversión en Meta. Esto se configura en [Cómo conectar Meta y mapear conversiones](/es/marketing-y-atribucion/meta-ads/meta-conversions-api.md); sin él, no se envía ninguna conversión sin importar los datos capturados. Una vez que el mapeo está en su lugar: según los UTMs capturados, si la conversación vino de una **campaña de Meta**, Patagon AI hace ping a la API de Conversiones con **todos los datos disponibles para ese lead** — cada parámetro del navegador y del usuario que haya logrado capturar. Cuantos más campos haya, más fuerte es la coincidencia para Meta. ## Campañas Click-to-WhatsApp Click-to-WhatsApp (CTWA) funciona de forma diferente — y más simple. Cuando alguien toca un anuncio CTWA, Meta adjunta un **`ctwa_clid`** (el identificador de clic de Click-to-WhatsApp) a la conversación, y Patagon AI lo extrae automáticamente. Ese único identificador vincula la conversación directamente con el anuncio, así que: * **El lead no tiene que hacer nada** y no necesita compartir ningún dato personal — el `ctwa_clid` es la coincidencia. * **No tienes que configurar nada a mano.** El único requisito es un **dataset de mensajería (business messaging)** que reciba las conversiones — Patagon AI lo configura cuando conectas Meta. Mira [El dataset que necesitan tus conversiones de CTWA](/es/marketing-y-atribucion/meta-ads/meta-conversions-api.md#el-dataset-que-necesitan-tus-conversiones-de-ctwa). {% hint style="warning" %} **Leads y Ventas son dos bestias diferentes.** Cuando creas campañas CTWA, un objetivo de **Leads** y un objetivo de **Ventas (Sales)** se configuran y optimizan de forma distinta — disparan contra eventos de conversión diferentes (ej. `Lead` vs `Purchase`). Elige el objetivo que coincida con la conversión que mapeaste en Patagon AI, y mantén esa coherencia. Mira [Cómo crear campañas Click-to-WhatsApp](/es/marketing-y-atribucion/meta-ads/meta-campaigns/click-to-whatsapp.md). {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.patagon.ai/es/marketing-y-atribucion/meta-ads/meta-conversions-api/conversions-api-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.