> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/desempenho-de-vendas/lead-details.md).

# Como ler os detalhes de um lead

Os Detalhes do Lead fornecem o contexto completo sobre um contato. Abra clicando em qualquer conversa em Leads > Conversas. O painel de detalhes abre no lado direito.

![Painel de detalhes do lead](/files/Jz95TeG907KgnL49ujPv)

## As 6 abas

**Informações:** Pontuação de qualificação, sentimento, dados de contato, membro responsável, datas de primeira e última atividade, resumo de intenção gerado por IA, resumo da conversa e tags. Também exibe o Status de Cobrança e um botão Contestar Lead (janela de 7 dias).

**Atribuição:** Parâmetros UTM: Fonte, Meio, Campanha, Conteúdo, Termo e o ID de Clique do Facebook. Também exibe a URL completa de referência.

**Notas:** Notas internas visíveis apenas para sua equipe. Clique em + Adicionar nota para inserir insights, lembretes ou ações de follow-up.

**Resultado:** Marque o lead como Ganho ou Perdido e salve.

**Mídia:** Quaisquer arquivos de mídia compartilhados durante a conversa.

**Jornada:** Linha do tempo cronológica de todos os eventos: lead criado, conversa iniciada, mensagens enviadas, mudanças de qualificação e atribuições.

O cabeçalho da conversa mostra a classificação atribuída pela ILA. Leia a justificativa da qualificação para entender as evidências que a sustentam.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.patagon.ai/desempenho-de-vendas/lead-details.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.