> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.patagon.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.patagon.ai/desempenho-de-vendas/benchmarks.md). # Como ler as métricas de desempenho do seu agente Consulte as definições no [sistema de classificação de leads da ILA](/otimizacao-do-agente/ila-rating-system.md). Seu agente gera dados de cada conversa. Saber como interpretar esses dados e quais perguntas fazer quando algo parece errado é o que separa equipes que melhoram semana após semana de equipes que apenas observam os números. ## As três métricas mais importantes **Taxa de conversa:** A porcentagem de leads que interagiram com seu agente após o primeiro contato. Se estiver baixa, o problema é anterior. Seu direcionamento de público ou criativo de anúncio não está atraindo as pessoas certas. **Taxa de MQL:** A porcentagem de conversas que resultaram em um lead 4★ totalmente qualificado. Se estiver baixa mas sua taxa de conversa estiver saudável, o problema está no prompt ou nos critérios de qualificação do agente. **Taxa de SQL:** A porcentagem de conversas que chegaram a 5★ ao se tornarem totalmente qualificadas e confirmarem uma reunião com Vendas. Este é seu segmento de maior intenção. ## Como diagnosticar um problema de desempenho **Queda na taxa de conversa:** Seu agente está online? Verifique Agente > Geral > Configurações para o status AGENTE ONLINE. Seu número do WhatsApp está saudável? Seu direcionamento de anúncios mudou recentemente? **Taxa de MQL baixa com taxa de conversa saudável:** Revise o prompt do agente. As perguntas de qualificação são claras e diretas? Verifique suas fontes de tráfego em Leads > Atribuição. **Taxa de MQL saudável, mas taxa de SQL baixa:** Seu agente qualifica leads, mas não confirma reuniões suficientes com Vendas. Entre em contato com a equipe da Patagon AI pelo para revisar seus critérios de qualificação. ## Acompanhamento semana a semana A coisa mais útil que você pode fazer com suas métricas é acompanhá-las consistentemente semana após semana. Perguntas para fazer toda semana: * Minha taxa de conversa subiu ou caiu em relação à semana passada? * Minha taxa de leads qualificados mudou após minha última atualização de prompt? * Qual fonte de tráfego melhorou ou caiu na Taxa de Conv. de Alta Qualidade? * Dei feedback suficiente ao meu agente esta semana (pelo menos 5 conversas)? --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.patagon.ai/desempenho-de-vendas/benchmarks.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.